京都大賞典「複勝率60%」の母数は10頭だった

SPAIA競馬は2026年10月4日の京都大賞典(GⅡ・京都芝2400m)を前に､AIの本命をダノンシーマとする予想記事を出しました｡
見出しには「『前走重賞2番人気以内』は複勝率60%」とあります｡
この60%が何頭を数えた数字なのかを､記事本文とJRAの公式レース記録で確かめました｡

何が報じられたか

記事はSPAIA編集部の署名で､AIが選んだ印は◎ダノンシーマ､◯ヘデントール､▲アクアヴァーナル､△サヴォーナ､×ショウナンラプンタの5頭です｡
データの根拠として､本文は「過去10年のうち､京都で施行された8回」の成績を挙げています｡

見出しの数字は本文の次の段落から取られています｡
前走が重賞だった馬の成績は【7-7-6-69】で､3着以内の大半を占めること｡
そのうち前走で2番人気以内だった馬は【3-2-1-4】､勝率30.0%､複勝率60.0%であること｡
本命のダノンシーマは前走の新潟記念で1番人気・3着で､この条件に当てはまる馬として書かれています｡

AIの仕組みは､過去数十年分のレース結果・競走馬・騎手・調教師・コース・タイム・天気・馬場状態などを自動で学習して予想する､と説明されています｡
60%というデータはAIの出力ではなく､記事が根拠として添えた過去の集計です｡
見出しの2つの要素は別々の出どころから来ています｡

原典に当たる

まず「京都で施行された8回」がどの年かを､JRAのレース結果ページで確認しました｡
2016年から2025年の10回のうち､2021年(第56回､10月10日､4回阪神2日)と2022年(第57回､10月10日､4回阪神3日)は阪神競馬場で行われています｡
京都競馬場の改修工事に伴う代替開催です｡
残りの2016〜2020年と2023〜2025年の8回が京都開催で､記事の「8回」と一致します｡
なお､記事は「過去10年」がどの年からかを書いていません｡
2016〜2025年と読むと数が合う､というところまでが確認できた範囲です｡

次に､この8回の出走頭数をJRAの成績表から数えました｡
2016年10頭､2017年15頭､2018年11頭､2019年17頭､2020年17頭､2023年14頭､2024年11頭､2025年18頭で､合計113頭です｡
2019年と2023年に競走中止が各1頭あり､この2頭も113頭に入れています｡
8回で3着以内の枠は24あります(同着がない前提)｡

この113頭を母数とすると､記事の数字の位置づけは次のようになります｡
前走重賞組は7+7+6+69で89頭です｡
残りの24頭(前走がオープン特別・条件戦などの馬)は3着以内に4回入った計算になります(24枠−重賞組20)｡
ただし､記事が競走中止の馬を母数に入れているかは書かれていないため､この24頭と4回は記事の数字からの逆算です｡

報道との差分

見出しは「複勝率60%」だけを前に出しています｡
本文の数字と､そこから計算した比率を並べると次のとおりです｡

見出しで省かれたのは母数です｡
60%は10頭のうち6頭が3着以内に入ったという意味で､8年間で条件に当てはまった馬は年平均1.25頭でした｡
もう1頭3着を外していれば50%､もう1頭入っていれば70%になります｡
1頭で10ポイント動く数字です｡

10頭中6頭という結果から､その条件の馬の「本当の」複勝率がどの範囲にあるかを､二項分布のウィルソン法で95%信頼区間として計算すると､約31%〜83%です｡
重賞組全体(89頭中20頭)の区間は約15%〜32%なので､両者は重なりません｡
前走で上位人気だった馬が好走しやすい傾向そのものは､この数字からも読み取れます｡
一方で､「60%」という一点の値を､次の1頭が3着以内に入る見込みとしてそのまま受け取るのは､母数に対して精度を求めすぎです｡

なぜそうなったか

この差は､レース前のデータ記事の作りから説明できます｡
1つ目は､1レースは年に1回しかないことです｡
同じコース・同じレースに絞るほど条件の当てはまりは良くなりますが､10年で10回､京都に限れば8回しか標本がありません｡
代替開催の2年を除いたのは､阪神と京都ではコースが違うので筋の通った処理です｡
その代わりに母数はさらに減ります｡

2つ目は､条件を重ねると率が上がり､頭数が減ることです｡
前走重賞という条件で89頭､2番人気以内を足すと10頭になります｡
見出しには最も率の高い組み合わせが選ばれやすく､その組み合わせはたいてい最も頭数が少ない､という関係があります｡
本文では着別度数【3-2-1-4】が併記されていて､読者が母数を確かめる材料は記事の中にあります｡
見出しの字数の中で落ちたのはこの括弧の部分です｡

3つ目は､条件と本命が対応する作りです｡
本命のダノンシーマが前走1番人気なので､データの条件はこの馬に当てはまる形で示されています｡
資料からは､条件を先に決めてから本命を選んだのか､本命に合う条件を後から探したのかは確認できません｡
ただ､条件を後から選べる場合は､小さな母数で高い率が出やすくなります｡
これは統計一般の性質で､この記事の意図を指したものではありません｡

分からなかったこと

前走2番人気以内だった10頭が､それぞれ何年のどの馬かは､記事に一覧がなく特定できていません｡
この10頭が京都大賞典当日に何番人気だったかも分からず､当日のオッズの段階で既に人気を集めていた(つまり馬券上の妙味は小さかった)のかどうかは検証できていません｡
記事の公開日時は「8時間前」という相対表記で､正確な日付は確認できませんでした｡
ダノンシーマの通算成績など記事中のその他の数字は､今回の確認範囲外です｡
JRA公式「今週の注目レース」のデータ分析ページは取得時にアクセスが拒否され､照合できませんでした｡

出典

• JRA 2016年 京都大賞典 レース結果(第51回､2016年10月10日､4回京都3日) https://www.jra.go.jp/datafile/seiseki/replay/2016/091.html
• JRA 2017年 京都大賞典 レース結果(第52回､2017年10月9日､4回京都3日) https://www.jra.go.jp/datafile/seiseki/replay/2017/090.html
• JRA 2018年 京都大賞典 レース結果(第53回､2018年10月8日､4回京都3日) https://www.jra.go.jp/datafile/seiseki/replay/2018/091.html
• JRA 2019年 京都大賞典 レース結果(第54回､2019年10月6日､4回京都2日) https://www.jra.go.jp/datafile/seiseki/replay/2019/091.html
• JRA 2020年 京都大賞典 レース結果(第55回､2020年10月11日､4回京都2日) https://www.jra.go.jp/datafile/seiseki/replay/2020/091.html
• JRA 2021年 京都大賞典 レース結果(第56回､2021年10月10日､4回阪神2日) https://www.jra.go.jp/datafile/seiseki/replay/2021/091.html
• JRA 2022年 京都大賞典 レース結果(第57回､2022年10月10日､4回阪神3日) https://www.jra.go.jp/datafile/seiseki/replay/2022/091.html
• JRA 2023年 京都大賞典 レース結果(第58回､2023年10月9日､2回京都3日) https://www.jra.go.jp/datafile/seiseki/replay/2023/091.html
• JRA 2024年 京都大賞典 レース結果(第59回､2024年10月6日､5回京都2日) https://www.jra.go.jp/datafile/seiseki/replay/2024/091.html
• JRA 2025年 京都大賞典 レース結果(第60回､2025年10月5日､3回京都2日) https://www.jra.go.jp/datafile/seiseki/replay/2025/091.html
• SPAIA競馬「【京都大賞典】AIの本命はダノンシーマ 『前走重賞2番人気以内』は複勝率60%」SPAIA編集部(2026年10月4日閲覧) https://spaia-keiba.com/news/detail/36141